Modellierung von CO-Emissionen

Die CO-Emissionen im Tschad steigen und unterstreichen die Bedeutung der Pariser Abkommen. Diese Dissertation untersucht die kurz- und langfristige Dynamik des Verbrauchs von Erdölprodukten (Super und Diesel), der Preise, des Fahrzeugbestands und der Urbanisierung auf die CO-Emissionen. Sie analysiert die kausalen Beziehungen zwischen diesen Variablen und prognostiziert zukünftige Emissionen mithilfe von ARDL-Modellen, Stationaritätstests, Bounds-Tests und Granger-Kausalitätstests. Die Ergebnisse zeigen, dass ein Anstieg des Superbenzinverbrauchs um 1% zu einem Anstieg der CO-Emissionen um 1,03% führt, mit einer unidirektionalen Kausalität. Bei Gasöl ist die Auswirkung positiv, aber nicht signifikant, mit bidirektionaler Kausalität. Die Prognosen zeigen, dass die Emissionen bis 2030 auf 2672,39 Kilotonnen ansteigen werden. Diese Ergebnisse werden bei der Ausrichtung der Umweltpolitik helfen, um die CO-Emissionen durch Optimierung des Kraftstoffverbrauchs und Kontrolle des Dieselverbrauchs zu reduzieren.